Les données de localisation correspondent à l'intelligence qui manque à votre CRM (VB Live)

Les données et informations de localisation sont essentielles pour atteindre les clients quand et où leurs cœurs, leurs esprits et leurs portefeuilles sont prêts à être capturés. Apprenez comment les modèles de trafic, les visites d'emplacement, l'analyse de fréquence et de lieu, etc., offrent des informations puissantes et exploitables et augmentent votre part de marché lorsque vous participez à cet événement VB Live!

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«Tout le monde a la notion de ciblage géodépendant dans le sens où, à moins d'un kilomètre d'un magasin particulier, nous allons vous donner une notification push pour essayer de vous aider. pour entrer », explique David Bairstow, vice-président directeur de la gestion des produits chez Skyhook. «Et bien qu’elle puisse avoir son rôle, c’est une approche assez grossière, qui présente le risque de spam».

Il ya ensuite des aperçus géospatiaux, la version adulte d’Intel basé sur la localisation, qui traduit les signaux de localisation et les données de localisation en données contextuelles. Et ces informations peuvent réellement aider les marques et les développeurs d'applications à comprendre leurs utilisateurs et à les contacter plus efficacement, dit-il.

Cela signifie essentiellement rechercher le moment où les appareils des consommateurs interagissent avec des éléments qui les entourent – un aéroport, un hôtel, un restaurant, un stade de sport, un point de vente, etc. Lorsque vous voyez des personnes visiter ces lieux, vous pouvez commencer à créer un profil de cet appareil, et par procuration, la personne qui détient ce périphérique.

«La valeur des données de localisation se résume à des principes de marketing de base – connaissez votre client», dit Bairstow.

En prenant comme exemple le stade de sport: Traditionnellement, les franchises sportives professionnelles ne savent pas grand-chose des personnes qui assistent à leurs jeux. Un pourcentage des places vendues provient des détenteurs d'abonnements de saison, et cela varie largement d'une franchise à l'autre. Ils en savent un peu plus sur ces détenteurs de billets de saison, mais dans de nombreux cas, les détenteurs de billets de saison ne sont pas ceux qui assistent à chaque match, car ils partagent les billets ou les utilisent comme des actifs.

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Et les franchises ne connaissent pratiquement rien des fans dans les sièges, en particulier pour les participants à un match, en s'appuyant sur des sondages annuels et des tactiques similaires pour avoir une idée du profil démographique de leurs fans.

Mais les données de localisation peuvent identifier les personnes qui assistent réellement à ces jeux et aider une franchise sportive à comprendre le profil des personnes qui participent à un jeu par saison et à quel point elles sont différentes de celles qui assistent à deux ou dix jeux. Quelle est la différence entre la base de fans à revenu élevé et la base de fans à faible revenu et que peut-on apprendre à leur sujet?

En développant cette compréhension fondamentale de qui sont les fans, les franchisés peuvent élaborer de meilleurs plans d'engagement. Une partie de cela concerne la façon d'améliorer l'expérience des fans. Si les Chicago Bulls identifient que leurs fans ont une forte affinité avec une marque locale particulière, ils peuvent se coordonner avec cette marque et lancer des promotions mutuellement bénéfiques.

La franchise peut également utiliser ces informations pour le parrainage. Si vous savez qu’il ya une forte affinité à Atlanta pour Home Depot – dont le siège est à Atlanta -, les Braves peuvent adopter cette approche pour créer des partenariats.

«Nous fournissons une compréhension de la base de consommateurs ou de la base de fans qui permet au marketing d’être plus intelligent et plus sophistiqué sur la façon dont les fans sont impliqués», dit-il.

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Les données de localisation sont également essentielles pour les voyages et l'accueil. Par exemple, les compagnies aériennes peuvent connaître beaucoup de choses sur les profils de leurs voyageurs grâce à leurs programmes de fidélisation et de visiteurs, mais seulement quand elles voyagent avec leur marque. En d'autres termes, JetBlue sait tout sur les vols que vous effectuez sur JetBlue, mais ils n'ont aucune idée de la fréquence à laquelle vous voyagez sur Delta et United et d'autres compagnies aériennes. Et les données manquent, en particulier dans un secteur où la concurrence pour les parts de marché est féroce.

Bairstow explique que le fait de pouvoir capturer des «micromoments» constitue un autre avantage considérable en matière de renseignement de localisation.

Cela signifie non seulement comprendre les flux et les mouvements à l'intérieur de l'aéroport, avant le départ – ce que les gens font avant d'arriver à l'aéroport, après leur arrivée à l'aéroport, où ils passent leur temps, la compréhension et la surveillance en temps réel, par exemple, quand il y a d'énormes lignes à la TSA, dit-il. Donc, si vous avez l'application Delta, par exemple, Delta pourrait vous envoyer une notification et dire, hé, il existe des lignes TSA beaucoup plus courtes à l'autre bout du terminal.

Un autre domaine est la compréhension du parcours des utilisateurs. Dans l’espace QSR, par exemple, les grandes entreprises essaient de comprendre et de saisir les types de voyages que leurs clients effectuent dans les établissements de restauration rapide. Est-ce qu'ils font voyager les gens? Après qu'ils travaillent? En route pour un jeu? Seulement quand ils voyagent? Si vous pouvez comprendre et classer ces différents types de parcours, comprendre le bon moment pour intercepter et engager, vous pouvez influencer le comportement et créer encore plus de visites et de voyages.

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Il faut beaucoup plus que des observations ponctuelles, ajoute-t-il. Il s’agit d’examiner les tendances à l’aide de l’apprentissage automatique pour comprendre et classer les types de voyage, pour comprendre de manière dynamique quand une personne effectue un type de voyage particulier, afin qu’un agent de commercialisation puisse s’engager et intercepter

«Les données de localisation permettent de combler les lacunes dans votre compréhension du client», explique Bairstow. «C’est un élément incroyablement complémentaire au CRM d’une marque.»

Pour en savoir plus sur la façon de développer une stratégie de localisation, intégrer les informations de localisation dans votre compréhension des clients et utiliser ces données pour prendre des décisions, ne manquez pas cet événement VB Live!


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Au cours de ce webinaire, vous apprendrez comment:

  • Renforcer la collaboration avec les connaissances des consommateurs et la veille concurrentielle basées sur la localisation
  • Découvrez les comportements des clients et des prospects
  • Utiliser au mieux les données de localisation de votre entreprise

Haut-parleurs:

  • David Bairstow vice-président directeur de produit, Skyhook
  • Sheryl Jacobson Principale stratégie de consultation et d'analyse, Deloitte Consulting LLP
  • Stewart Rogers analyste général, VentureBeat (modérateur)


Commandité par Skyhook


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