Trivago met les algorithmes en avant de l'ego pour le succès de l'IA (VB Live)

La technologie de l'IA est disponible pour toute entreprise à la recherche d'un avantage concurrentiel – mais le premier défi consiste à développer les bases qui peuvent soutenir votre stratégie d'IA. Découvrez comment intégrer votre configuration actuelle dans le futur du marketing assisté par l'intelligence artificielle lorsque vous rejoignez cet événement VB Live!

Inscrivez-vous gratuitement.


AI est un système d'apprentissage, explique Rolf Schromgens, PDG de Trivago, l'une des plus grandes sociétés de voyages au monde. Ce qui signifie que puisque vous commencez nécessairement avec des informations limitées dès la sortie de la boîte (ou hors de la boîte), vous verrez moins d'impact au début. Plus vous avez d'interaction et plus les modèles d'apprentissage sont bons, meilleurs sont les résultats.

"Vous ne pouvez pas vous attendre à ce que l'IA produise les résultats parfaits demain – ce n'est pas possible", dit-il. "Nous allons pour des recommandations parfaitement personnalisées, et nous voyons quelle valeur est possible de créer. Ce n'est pas un bond de 50% au cours des trois prochains mois, mais il s'améliore continuellement. "

Mais, dit-il, cela prend une base solide sur laquelle bâtir. Au niveau le plus fondamental, cela signifie créer ce système d'apprentissage avec les bons mécanismes d'apprentissage, puis appliquer des quantités de temps copieuses et des données transparentes, accessibles et flottantes. Mais là où Schromgens voit les entreprises trébucher c'est sur la capacité à construire un système impartial. Même si vous êtes l'entreprise avec toutes les données, la culture d'entreprise est où vos initiatives d'IA vivent ou meurent.

LIS  Téléchargement gratuit de Khaki Nulled v1.1.2

"Si votre entreprise n'a pas de structure de prise de décision basée sur les données, c'est là que la mise en œuvre de l'IA dans votre entreprise peut potentiellement échouer", dit-il. "Si votre entreprise est guidée par la politique ou par une prise de décision biaisée, le meilleur système d'IA ne vous aidera pas."

Et c'est difficile, dit-il, parce que l'un des problèmes majeurs que les entreprises se tournent vers les systèmes d'apprentissage profond, c'est que cela devient une boîte noire. Les résultats sont fournis, mais sans confiance dans ces résultats, et une volonté de construire une stratégie et des objectifs autour de ces résultats, votre système d'IA est essentiellement sans valeur.

"Il est important que les personnes qui mettent en place le système aient vraiment un intérêt vital à résoudre le problème", dit-il. «Cela commence par la construction d'un système motivé par le désir de créer le meilleur système, le système qui fonctionne le mieux, et de ne pas créer quelque chose qui ne fait que confirmer ce que vous voulez déjà.»

C'est le plus gros problème avec l'IA dans le marketing, et dans le marketing en général, ajoute-t-il.

«Il y a ce paradigme de la créativité dans le marketing, et il y a souvent un gros ego en place, dans les décisions concernant ce qui est bon, ce qui est de qualité et ainsi de suite», dit-il. "Les marketers hésitent beaucoup à donner le pouvoir de décision à un algorithme dans ces domaines. Ils ne croient pas qu'un algorithme peut décider mieux que ce qu'ils peuvent. "

LIS  Bird apporte ses scooters électriques sans dock en Europe

Vous trouvez rarement des gens dans le marketing qui sont entièrement axés sur les données, et qui savent vraiment à quoi ressemble un processus de création de données, explique-t-il, et voit que de nombreuses entreprises sont plus avancées dans d'autres domaines. sont en marketing.

"Tout semble être juste des données, mais à la fin, elles sont mises en œuvre et analysées par des êtres humains", explique Schromgens. "Et ils doivent être à bord."

"Nous nous concentrons beaucoup sur cela", ajoute-t-il. "Comment créons-nous notre entreprise comme système d'apprentissage?"

Le succès est la meilleure façon d'enseigner aux gens, dit-il. Au moment où ils voient un type particulier de valeur est créé – et vous pouvez prouver que la valeur a été créée – ils peuvent ne pas comprendre les coins et recoins du système d'IA complexe, mais ils commencent à vouloir faire plus: tester plus, implémenter plus algorithmes, continuez de conduire ce succès.

"Si vous avez de très bons critères de réussite, c'est la meilleure façon de motiver votre organisation, et ensuite elle évolue par elle-même", explique-t-il. "C'est comme ça que vous pouvez même convaincre des gens très créatifs."

Pour en savoir plus sur ce qu'il faut pour créer une base d'IA solide, identifier les meilleures statistiques de réussite, obtenir des créations à bord et optimiser votre pile technologique, ne manquez pas cet événement VB Live.


À ne pas manquer!

S'inscrire gratuitement.


Assistez à ce webinaire et apprenez:

  • Comment savoir si vos départements marketing et informatique sont prêts pour l'IA
  • Les bases d'une infrastructure pilotée par l'IA
  • Le rôle des objectifs de données propres et définissables dans la mise en œuvre de l'IA réussie
  • Comment mettre à l'échelle la charge de travail AI
LIS  The Elder Scrolls: Legends arrive sur Switch, PS4 et Xbox One

Orateurs:

  • Rolf Schromgens PDG, Trivago
  • Sherif Matyas chef de l'expérience, TGI Friday's
  • Michele Goetz Analyste principale, Forrester
  • Rachael Brownell Animateur, VentureBeat

Lien source

Comments

comments

Laisser un commentaire